시간지원 데이타베이스에서의 효과적인 시간지원 집계 처리 기법On Efficient Processing of Temporal Aggregates in Temporal Databases
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 강성탁 | ko |
| dc.contributor.author | 김종수 | ko |
| dc.contributor.author | 김명호 | ko |
| dc.date.accessioned | 2013-03-02T18:23:30Z | - |
| dc.date.available | 2013-03-02T18:23:30Z | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.issued | 1999-12 | - |
| dc.identifier.citation | 정보과학회논문지 (B), v.26, no.12, pp.1418 - 1427 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-2285 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/74887 | - |
| dc.description.abstract | 시간지원 데이타베이스 시스템은 자료의 과거 및 현재, 그리고 미래의 상태까지 관리함으로써, 사용자에게 시간에 따라 변화하는 자료에 대한 저장 및 질의 수단을 제공한다. 시간지원 데이타베이스는 경향 분석, 버전 관리, 의료 기록 관리 및 비디오 데이타 관리 등과 같이 자료의 시간적 특성이 중요시 되는 모든 분야에 폭 넓게 응용될 수 있다. 시간지원 데이타베이스에서의 집계는 시간 애트리뷰트를 고려하지 않은 기존의 집계와는 큰 차이가 있으며, 기존의 집계 처리 기법을 이용하여 효과적으로 처리될 수 없다. 본 논문에서는 시간지원 집계를 효율적으로 처리하기 위한 새로운 자료 구조인 PA-트리를 제안하고, 이를 이용한 시간지원 집계 처리 기법을 제안한다. 또한 본 논문에서는 제안된 PA-트리를 이용한 기법과 기존의 집계 트리를 이용한 기법의 성능을 최악 경우 분석과 실험을 통해 비교한다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 시간지원 데이타베이스에서의 효과적인 시간지원 집계 처리 기법 | - |
| dc.title.alternative | On Efficient Processing of Temporal Aggregates in Temporal Databases | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.citation.volume | 26 | - |
| dc.citation.issue | 12 | - |
| dc.citation.beginningpage | 1418 | - |
| dc.citation.endingpage | 1427 | - |
| dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 (B) | - |
| dc.contributor.localauthor | 김명호 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 강성탁 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 김종수 | - |
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- CS-Journal Papers(저널논문)
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