| 1 | Systematic Scheme for the Creation of Gene-Transcript-Protein-Reaction Associations in Human Metabolism 류재용; 김현욱; Park, YS; 이상엽, 2019 한국생물공학회 추계학술발표대회 및 국제심포지엄, 한국생물공학회, 2019-10-11 |
| 2 | DeepEC: a Computational Framework for Prediction of Enzyme Commission Numbers Using Deep Learning Method 류재용; 구창대; 김현욱; 이상엽, 2019 한국생물공학회 추계학술발표대회 및 국제심포지엄, 한국생물공학회, 2019-10-11 |
| 3 | A Deep Learning Method for Prediction of Drug-Drug and Drug-Food Interactions 류재용; 김현욱; 구창대; 이상엽, 2019 한국생물공학회 추계학술발표대회 및 국제심포지엄, 한국생물공학회, 2019-10-11 |
| 4 | In silico Drug Targeting of Vibrio vulnificus CMCP6 김태용; 김현욱; 정관준; 김수영; 이준행; 이상엽, Annual Fall Meeting of KIChE, Annual Fall Meeting of KIChE, 2006-10 |
| 5 | A comprehensive comparative assessment of software programs for template-based modeling of protein structures: From sequence alignments to model building 장우대; 이상미; 이가령; 김현욱; 이상엽, The 16th International Conference on Bioinformatics (APBC/BIOINFO 2020), 한국생명정보학회, 2020-08-20 |
| 6 | Deep Learning Enables Prediction of Drug-drug and Drug-food Interactions 김기배; 류재용; 김현욱; 이상엽, 2020년 한국생물공학회 춘계학술발표대회 및 국제심포지엄, 한국생물공학회, 2020-06-26 |
| 7 | Systematic and comparative evaluation of methods for template-based modeling of protein structures 장우대; 이상미; 김현욱; 이상엽, 한국화학공학회 2020년도 가을 총회 및 학술대회, 한국화학공학회, 2020-10-15 |
| 8 | High-quality and High-throughput Prediction of Enzyme Commission Numbers based on Deep Learning Framework 김기배; 류재용; 김현욱; 이상엽, 2020년 한국생물공학회 춘계학술발표대회 및 국제심포지엄, 한국생물공학회, 2020-06-26 |
| 9 | Genomic and metabolic analysis of microbial cellulose producer 장우대; 김태용; 김현욱; 심우용; 류재용; 박진환; 이상엽, 한국화학공학회 2020년도 가을 총회 및 학술대회, 한국화학공학회, 2020-10-15 |
| 10 | Metabolic engineering of Corynebacterium glutamicum for the enhanced production of a natural blue pigment indigoidine as sustainable fabric dyes Ghiffary, Mohammad Rifqi; Prabowo, Cindy Pricilia Surya; SHARMA, Komal; 이상엽; 김현욱, 2021 KSBB Spring Meeting and International Symposium, 한국생물공학회, 2021-04-15 |
