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Browse "Dept. of Bio and Brain Engineering(바이오및뇌공학과)" by Type Thesis(Ph.D)

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69	Data mining for characterizing protein-protein interaction interfaces = 데이터 마이닝 기법을 적용한 단백질 분자 사이의 상호작용 특성에 대한 연구 link Cho, Kyu-il; 조규일; Lee, Kwang-H.; 이광형; et al, 한국과학기술원, 2007
70	Data-driven analysis of genomic factors and gene expression for neurological disorder study = 뇌질환 연구를 위한 데이터 주도적 유전적 인자와 유전자 발현 분석 link Park, Young-Kyu; 박영규; et al, 한국과학기술원, 2014
71	Data-driven target discovery and validation for cancer therapy = 데이타 기반 항암제 타겟 발굴 및 검증 link Yim, Soorin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2022
72	Decoding invasive and non-invasive human brain signals for robotic arm control using machine learning techniques through brain-machine interface (BMI) = 기계학습을 활용한 침습적, 비침습적 뇌신호 디코딩 및 이를 이용한 로봇 팔 제어 뇌-기계 인터페이스 연구 link Jang, Sang Jin; 장상진; et al, 한국과학기술원, 2023
73	Decoding neural signals for direction in brain-computer interface using echo state networks and readouts = 에코 스테이트 네트워크와 리드아웃을 이용한 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 신경신호의 방향성 디코딩 연구 link Kim, Hoon-Hee; Jeong, Jaeseung; et al, 한국과학기술원, 2019
74	Deep convolutional neural networks for peptide-MHC binding predictions = 딥컨볼루션 신경망을 이용한 펩타이드-주조직적합성복합체 결합예측 방법 연구 link Han, Youngmahn; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2018
75	Deep learning applications for quantitative magnetization transfer imaging = 정량적 자화전이 영상기법을 위한 딥러닝 적용법 link Luu, Minh Huan; 류 민 후안; et al, 한국과학기술원, 2023
76	Deep learning based image restoration algorithm for low-dose CT and mammography = 저 선량 CT 및 Mammography 영상 화질 개선을 위한 심층 기계 학습 알고리즘 link Kang, Eunhee; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019
77	Deep learning for artifact correction for CT & MR acquired from imperfect acquisition condition = 불완벽한 CT 및 MR 측정 데이터로 부터의 영상 열화 보정을 위한 인공신경망에 관한 연구 link Han, Yoseob; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019
78	Deep learning for image segmentation, registration, and imputation using limited amounts of labeled data = 제한된 양의 라벨 데이터를 이용한 딥 러닝 기반의 영상 분할, 정합 및 대체 기법 연구 link Kim, Boah; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2023
79	Deep learning strategies for acquisition, processing, and quantification of dynamic susceptibility contrast perfusion MRI = 딥러닝 접근법을 통한 역동자화율대조 관류 MRI 영상 획득, 처리 및 정량화 link Asaduddin, Muhammad; 무함마드 아사두딘; et al, 한국과학기술원, 2024
80	Deep neural network for document clustering and speech recognition = 문서 클러스터링과 음성인식을 위한 심층신경망 연구 link Jeon, Hyungbae; 전형배; et al, 한국과학기술원, 2016
81	Defining transcriptional response with gene expression profile and its application = 유전자 발현 프로파일을 이용한 전사 반응의 정의 및 응용 link Lee, Jung-Sul; 이정설; et al, 한국과학기술원, 2013
82	Degree-based statistic = 차수 기반 통계 : 연결성 분석에서 발생하는 다중가설검증 문제의 보정 방법 link Yoo, Kwangsun; 유광선; et al, 한국과학기술원, 2015
83	Designing combinational herbal drugs based on target space analysis = 표적 공간 분석을 기반으로 한 복합 천연물 신약 설계 link Woyessa, Assefa Mussa; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2022
84	Detection of selection on the regulation of neural genes in humans = 인간의 신경 유전자 조절에 대한 진화적 선택 양상 발굴 연구 link Lee, Kang Seon; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2018
85	Developing integrated ethiopian traditional herbal medicine and phytochemicals database (ETM-DB) and identifying herb and phenotype associations from prescription data = 에티오피아 전통 천연물 약재 및 파이토케미컬 데이터베이스(ETM-DB) 개발과 처방전을 활용한 천연물-질병 관계 탐색 link Bultum, Lemessa Etana; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2020
86	Development and validation of tumor immunogenicity based gene signature for melanoma risk stratification = 흑색종 위험 계층화를 위한 종양 면역원성 기반 유전자 서명의 개발 및 검증 link Maryam, Yavartanoo; Gwan-Su Yi; et al, 한국과학기술원, 2022
87	Development of a multiagent modeling framework to investigate multiscale tumorigenesis in computational cancer systems biology = 멀티스케일 종양형성과정 탐구를 위한 시스템생물학 기반 멀티에이전트 모델링 프레임워크 개발에 관한 연구 link Chaudhary, Safee Ullah; 차�L하리, 사피 울라; et al, 한국과학기술원, 2013
88	Development of a perfusable 3D in vitro human artery-mimicking multichannel system for artery disease models = 인체 동맥을 모사한 관류형 3D 체외 다채널 시스템 개발 및 동맥 질환 모델로의 응용 link Cho, Minkyung; Park, Je-Kyun; et al, 한국과학기술원, 2021

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