Browse "Dept. of Bio and Brain Engineering(바이오및뇌공학과)" bySubject압축센싱

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1
(A) compressed sensing framework for high resolution dynamic MRI = Compressed sensing 을 이용한 고해상도 동적자기공명영상기법link

Jung, Hong; 정홍; et al, 한국과학기술원, 2011

2
(A) data-driven sparse GLM for fMRI analysis using sparse dictionary learning with MDL criterion = 희소사전학습과 최소표현길이기준을 이용한 뇌기능자기공명영상의 데이터기반 Sparse GLMlink

Lee, Kang-Joo; 이강주; et al, 한국과학기술원, 2011

3
(A) data-driven sparse GLM for fMRI analysis using sparse dictionary learning with MDL criterion = 희소사전학습과 최소표현길이기준을 이용한 뇌기능자기공명영상의 데이터기반 Sparse GLMlink

Lee, Kang-Joo; 이강주; et al, 한국과학기술원, 2011

4
Compressed sensing approach for fMRI and chemical exchange saturation transfer imaging in brain = 압축 센싱 기법을 이용한 뇌기능 자기공명영상과 CEST 복원 연구link

Lee, Ju-Young; 이주영; et al, 한국과학기술원, 2014

5
Compressed sensing diffuse optical tomography for molecular and functional brain imaging = 압축센싱 기법을 이용한 산란광 단층 촬영법 개발과 분자 및 기능성 뇌 영상 응용link

Lee, Ok-Kyun; 이옥균; et al, 한국과학기술원, 2014

6
Compressed sensing dynamic cardiac MRI using union of randomly shifted lattice sampling patterns = 격자구조 샘플링 기반 압축센싱을 이용한 동적 자기공명영상 기법link

Yoon, Hui-Su; 윤희수; et al, 한국과학기술원, 2011

7
Compressed sensing dynamic cardiac MRI using union of randomly shifted lattice sampling patterns = 격자구조 샘플링 기반 압축센싱을 이용한 동적 자기공명영상 기법link

Yoon, Hui-Su; 윤희수; et al, 한국과학기술원, 2011

8
GPU Implementation for Fast 3-D Tomographic Reconstruction Algorithm and its Application to Helical Symmetric Bio-macromolecule Reconstruction using Electron Microscopy = 나선형 대칭성을 가지는 바이오샘플의 3차원 구조 복원을 위한 GPU 기반 고속전산단층 촬영기법 개발link

Se-Hui Lee; 이세희; et al, 한국과학기술원, 2012

9
Multi-target localization algorithm for super-resolution microscopy = 초고해상도 현미경을 위한 다중 신호 국소화 알고리즘link

Min, Junhong; 민준홍; et al, 한국과학기술원, 2016

10
Sparsity driven reconstruction algorithms for optical diffraction tomography = 희소성 기반 광학회절토모그래피 복원 알고리즘link

Lim, JooWon; 임주원; et al, 한국과학기술원, 2016

11
Structured low-rank approach for high temporal resolution of TWIST imaging = 재구축된 낮은 계수 행렬을 이용한 트위스트 이미징의 시간적 해상도 향상 연구link

Cha, Eun Ju; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2017

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