| 1 | 1차원 total variation을 이용한 interior tomography의 Bedrosian equality를 이용한 다해상도 구현 이민지; 한요섭; 예종철; John Paul Ward; Michael Unser, 제 27회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 (IPIU), 한국통신학회, 2015-02-05 |
| 2 | 2차원 영상으로부터 3차원 영상을 재구성하는 방법 및 장치 예종철; 장재덕; 최지영; 김민우; 성영훈; 강동구, 2015-02-13 |
| 3 | 2차원 영상으로부터 3차원 영상을 재구성하는 방법 및 장치 예종철; 장재덕; 최지영; 김민우; 성영훈; 강동구, 2013-04-16 |
| 4 | 3차원 엑스레이 전산단층 촬영의 semi-analytic 반복 복원 기법 제안 강은희; 예종철; 김경상, 제 27회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 한국통신학회, 2015-02-05 |
| 5 | 3차원 엑스레이 전산단층 촬영의 움직임 보상 연구 구자욱; 예종철, 제 29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 한국멀티미디어 학회, 2017-02 |
| 6 | A sparse graph model can directly identify resting-state functional connectivity of Alzheimer’s disease in fMRI 이영범; 이정현; 탁성호; 이강주; 예종철; 정용, 2014년도 대한뇌기능매핑학회 추계학술대회, pp.81 -, 대한뇌기능매핑학회, 2014-11-07 |
| 7 | A unified sparse recovery and inference framework for fDOT 예종철, 가천의대초청강연, 가천의대, 2014-11-15 |
| 8 | (A) compressed sensing framework for high resolution dynamic MRI = Compressed sensing 을 이용한 고해상도 동적자기공명영상기법link Jung, Hong; 정홍; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 9 | (A) data-driven sparse GLM for fMRI analysis using sparse dictionary learning with MDL criterion = 희소사전학습과 최소표현길이기준을 이용한 뇌기능자기공명영상의 데이터기반 Sparse GLMlink Lee, Kang-Joo; 이강주; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 10 | (A) data-driven sparse GLM for fMRI analysis using sparse dictionary learning with MDL criterion = 희소사전학습과 최소표현길이기준을 이용한 뇌기능자기공명영상의 데이터기반 Sparse GLMlink Lee, Kang-Joo; 이강주; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 11 | (A) deep convolutional neural network for Rx-subsampled B-mode ultrasound imaging reconstruction = 리시버-다운샘플링된 B-Mode 초음파 영상 복원을 위한 딥 컨볼루션 뉴럴 네트워크link Yoon, Yeo Hun; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2018 |
| 12 | (A) novel rotation angle estimation algorithm for Cryo-EM single particle reconstruction = 급속동결전자현미경을 이용한3차원 시료복원과 이를 위한 회전각 추정 기법 개발link Liu, Yu; 유우; et al, 한국과학기술원, 2007 |
| 13 | (A) rigid motion compensation using covariance matrix adaptation evolution strategy(CMA-ES) for Cone-Beam CT = CMA-ES를 이용한 X-ray CBCT의 움직임 인공 음영 감소 연구link Bae, Woong; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 14 | (A) rigid motion compensation using registration of opposite projections for cone-beam CT = X-ray CT 의 움직임으로 인한 인공 음영 제거 연구link Gu, Jawook; Ye, Jongchul; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 15 | Accelerated Deconvolution microscopy based on iterative coordinate descent algorithm using GPU = GPU를 이용한 iterative coordinate descent 알고리즘 기반 고속 deconvolution microscopylink An, Hyun-Joon; 안현준; et al, 한국과학기술원, 2010 |
| 16 | Acceleration of T2 prime parameter mapping and dual echo DCE/DSC MRI using compressed sensing = T2 prime 파라미터 맵핑과 Dual echo DCE/DSC 자기공명영상기법의 고속화를 위한 압축센싱기법 적용link Lee, Dong-Wook; 이동욱; et al, 한국과학기술원, 2014 |
| 17 | Advanced pre-processing algorithms for optical imaging systems in biological applications = 생물학적 응용을 위한 광학 시스템 신호의 고급 전처리 알고리즘link Jang, Kwang-Eun; 장광은; et al, 한국과학기술원, 2009 |
| 18 | Application of graph neural network for the analysis of resting-state functional magnetic resonance imagelink Kim, Byung-Hoon; Ye, Jong Chul; et al, 2021 |
| 19 | Array signal processing based 3D multi-color super resolution fluorescence microscopy = 배열 신호처리 기법을 이용한 3차원 다색 초고해상도 형광현미경link Min, Jun-Hong; 민준홍; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 20 | Brain hemodynamics measurement using NIRS and fMRI simultaneous recording 탁성호; 예종철, 제 13회 대한자기공명의과학회 학술대회, 대한자기공명의과학회, 2008-10-11 |
| 21 | Comparative studies on proximal algorithms for 3D MRI reconstruction = 3차원 MRI 영상 복원을 위한 proxy 근접 알고리즘 비교 연구link Nam, Jae-Hyun; 남재현; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 22 | Compressed sensing approach for fMRI and chemical exchange saturation transfer imaging in brain = 압축 센싱 기법을 이용한 뇌기능 자기공명영상과 CEST 복원 연구link Lee, Ju-Young; 이주영; et al, 한국과학기술원, 2014 |
| 23 | Compressed sensing based diffuse optical tomography reconstruction using linearization approach = 압축 센싱 기반의 선형화 접근을 이용한 확산 광학 단층 영상 재구성link Kim, Yeong Sik; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 24 | Compressed sensing diffuse optical tomography for molecular and functional brain imaging = 압축센싱 기법을 이용한 산란광 단층 촬영법 개발과 분자 및 기능성 뇌 영상 응용link Lee, Ok-Kyun; 이옥균; et al, 한국과학기술원, 2014 |
| 25 | Compressed sensing dynamic cardiac MRI using union of randomly shifted lattice sampling patterns = 격자구조 샘플링 기반 압축센싱을 이용한 동적 자기공명영상 기법link Yoon, Hui-Su; 윤희수; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 26 | Compressed sensing dynamic cardiac MRI using union of randomly shifted lattice sampling patterns = 격자구조 샘플링 기반 압축센싱을 이용한 동적 자기공명영상 기법link Yoon, Hui-Su; 윤희수; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 27 | Compressed sensing for dynamic MRI 예종철, 2014 ICMRI/KSMRM, 2014-03-28 |
| 28 | Compressed sensing for fMRI at high field = 고자장 뇌기능 자기공명영상 압축 센싱link Han, Paul-Kyu; 한폴규; Ye, Jong-Chul; 예종철; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 29 | Compressed sensing과 SIMD를 이용한 전자현미경 사진의 3차원 고속 복원 예종철; 최지영, 제 20회 신호처리 합동학술대회, 2007-10-13 |
| 30 | Compressive sensing: review and recent development, Machine Learning 예종철, X_ray CT Recon Summe School at KAIST, 대한전자공학회 신호처리 소사이어티 바이오영상신호처리 연구회, 2014-07-03 |
| 31 | Continuous conversion of CT kernel using switchable CycleGAN with AdaIN = 적응적 인스턴스 정규화가 적용된 전환가능 CycleGAN을 이용한 비지도학습 기반의 연속적인 CT 커널 생성에 관한 연구link Yang, Serin; Ye, Jongchul; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 32 | Deep learning based image reconstruction from subsampled k-space and missing phase informationlink Cha, Eunju; Ye, Jong Chul; et al, 2021 |
| 33 | Deep learning based image restoration algorithm for CT images from imperfect acquisition conditionslink Gu, Jawook; Ye, Jong Chul; et al, 2021 |
| 34 | Deep learning based image restoration algorithm for low-dose CT and mammography = 저 선량 CT 및 Mammography 영상 화질 개선을 위한 심층 기계 학습 알고리즘link Kang, Eunhee; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 35 | Deep learning for artifact correction for CT & MR acquired from imperfect acquisition condition = 불완벽한 CT 및 MR 측정 데이터로 부터의 영상 열화 보정을 위한 인공신경망에 관한 연구link Han, Yoseob; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 36 | Deep learning for image segmentation, registration, and imputation using limited amounts of labeled data = 제한된 양의 라벨 데이터를 이용한 딥 러닝 기반의 영상 분할, 정합 및 대체 기법 연구link Kim, Boah; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 37 | Deep learning-based optical diffraction tomography reconstruction = 심층 학습 기법을 이용한 광학 회절 현미경 이미지 복원에 관한 연구link Huh, Jaeyoung; Ye, Jongchul; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 38 | Denoising diffusion implicit models and classifier guidance for anomaly detection in MRI images = MRI 이미지에서 이상 감지를 위한 노이즈 제거 확산 암시적 모델 및 분류자 지침link Pham, Duy-Khanh; 팜 두이 칸; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 39 | Development of advanced image reconstruction technology based on deep neural network for efficient B-mode ultrasound imaging = 효율적인 B-모드 초음파 영상 촬영을 위한 심층 신경망 기반의 진보된 영상 재구성 기술 개발link Khan, Shujaat; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 40 | Development of statistical parametric mapping toolbox for near infrared spectroscopy = 근적외선 분광신호와 기능자기공명영상의 동시측정 및 통계처리를 위한 statistical parametric mapping toolbox 개발link Tak, Sung-ho; 탁성호; et al, 한국과학기술원, 2008 |
| 41 | Diffuse Optical Tomography using Compressive MUSIC 예종철; 이옥균; 김종민, 제23회 신호처리 합동학술대회, 2010-10-02 |
| 42 | Dynamic compressed sensing algorithms using patch-based low-rank regularization and parallel imaging for cardiac and multiband brain MRI = 패치 기반 최소 랭크 정규화와 병렬 영상기법을 이용한 동적 압축센싱 기법 개발과 심장 및 멀티밴드 뇌 자기공명영상에의 적용link Yoon, Huisu; 윤희수; et al, 한국과학기술원, 2015 |
| 43 | Dynamic 자기공명영상을 위한 UNFOLD-SMASH의 완전 복원 조건과 최적화 기법 예종철; 김진희, 제33회 대한의용생체공학회 추계학술대회, 2005-12 |
| 44 | Estimating the cerebral metabolic rate of oxygen from simultaneous NIRS and fMRI 예종철; 탁성호, 대한뇌기능매핑학회 2008년 추계학술대회, 대한뇌기능매핑학회, 2008-11-07 |
| 45 | Exact Reconstruction Algorithm for Diffuse Optical Tomography under Sparsity Constraint 예종철; 이수연, 제 21회 신호처리 합동학술대회, 2008-09-27 |
| 46 | Exploitation of structure for enhanced reconstruction of multidimensional nmr spectra = 스펙트럼 분포의 구조를 이용한 고해상도 다차원 NMR 분광 분석 기법link Finn Wolfreys; Wolfreys Finn; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 47 | FOCUSS 알고리듬을 이용한 고해상도 Projection 및 Dynamic MR 영상 복원 예종철; 탁성호; 정홍; 유재흥, 제35회 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 대한의용생체공학회, 2007-05-11 |
| 48 | Fully 3D Iterative Scatter Corrected OSEM for HRRT using GPU and CUDA 예종철; 김경상, 제23회 신호처리 합동학술대회, 2010-10-02 |
| 49 | Functional connectivity studies of parkinson = 파킨스병 및 주요우울장애 진단을 위한 fMRI 와 EEG 기반 뇌회로 연결망 분석link Maryam Ghahremani; 마리암 가흐레마니; Ye, Jong-Chul; 예종철; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 50 | General Iinear model에 기초한 근적외선 분광 신호의 통계적 분석 및 뇌 기능 영상화 예종철; 탁성호; 장광은; 정진욱; 장재덕; 정용, 제 20회 신호처리합동학술대회, 2007 |
| 51 | Generative model based federated learning on non-IID data = 불균일한 데이터 분포에서의 생성모델 기반 연합학습에 관한 연구link Kim, Jeong Sol; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 52 | GPU Implementation for Fast 3-D Tomographic Reconstruction Algorithm and its Application to Helical Symmetric Bio-macromolecule Reconstruction using Electron Microscopy = 나선형 대칭성을 가지는 바이오샘플의 3차원 구조 복원을 위한 GPU 기반 고속전산단층 촬영기법 개발link Se-Hui Lee; 이세희; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 53 | Group sparse dictionary learning and inference for resting-state fMRI analysis of Alzheimer's disease = 알츠하이머 질병 휴식상태 뇌기능자기공명영상 분석을 위한 그룹 희소사전학습 및 추론link Lee, Jeong-Hyeon; 이정현; Ye, Jong-Chul; 예종철; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 54 | Hemodynamic response changes measured using fMRI and near-infrared spectroscopy in patients with subcortical vascular cognitive impairment 유광선; 탁성호; 윤수진; 예종철; 정용, 대한신경과학회 제28차 통합학술대회, 대한신경과학회, 2009-10-09 |
| 55 | High resolution dynamic MRI using compressed sensing = Compressed sensing 기법을 이용한 고해상도 동적 자기공명 기법link Jung, Hong; 정홍; et al, 한국과학기술원, 2008 |
| 56 | High spatio-temporal resolution dynamic MRI using motion estimated and compensated compressed sensing 예종철; 정홍, 제 13회 대한자기공명의과학회 학술대회, 대한자기공명의과학회, 2008-10-11 |
| 57 | Improved k-t BLAST and k-t SENSE using FOCUSS 예종철; 정홍, 제19회 영상처리및이해에 관한 워크샵 (IPIU), 2007-02 |
| 58 | Improving cyclic GAN for camouflage removal and liver segmentation = 안면위장 제거와 간 세분화를 위한 향상된 Cyclic GAN 연구link Kim, hyoryang; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2018 |
| 59 | Interior tomography using 1D generalized total variation penalty and multiscale implementation by bedrosian identity = 일반화된 1차원 총변동을 이용한 내부 단층 촬영법과 Bedrosian 항등식을 통한 다해상도 구현link Lee, Min Ji; 이민지; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 60 | Investigation of brain activity for functional Near-Infrared Spectroscopy based on false discovery rate = 뇌활성화 연구를 위한 기능적 근적외선 분광 시스템의 오발견율 통제기법link Jung, Jin-Wook; 정진욱; et al, 한국과학기술원, 2012 |
