이단계 이동평균법에 의한 단기 판매예측Short-term sales forecast by a two-stage moving average model
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 이남기 | - |
| dc.contributor.advisor | Lee, Nam-Kee | - |
| dc.contributor.author | 오길록 | - |
| dc.contributor.author | Oh, Gil-Rok | - |
| dc.date.accessioned | 2011-12-14T04:10:49Z | - |
| dc.date.available | 2011-12-14T04:10:49Z | - |
| dc.date.issued | 1975 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=61947&flag=dissertation | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/40916 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 산업공학과, 1975.8, [ 1책(면수복잡) ] | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 지수형 가중 이동평균법에 의한 판매예측 모델을 불규칙 요인과 경기변동요인이 비교적 심한 상황에서도 적용할 수 있도록 보완하고 확장한 것이다. 불규칙요인과 경기변동요인을 취급함에 있어서 다음과 같이 이단계 과정을 도입하였다. (1) 원시 자료에서 불규칙 요인을 제거하고, 제품수요에 합당한 계절기수를 도출하였다. (2) 다음으로는 경기변동요인을 기본판매수준 및 추세로부터 분리시켰다. 본 모델은 주로 일년 미만의 단기 판매예측에 적용이 가능하며 완전히 컴퓨터화가 되어 있다. 이 논문은 다수제품의 생산 계획을 수행함에 있어서 필요한 정보를 값싸고 빠르게 제공할 수 있으며 제품의 수요변화에도 민감하게 대처할 수 있는 방안을 제시하고 있다. | kor |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.title | 이단계 이동평균법에 의한 단기 판매예측 | - |
| dc.title.alternative | Short-term sales forecast by a two-stage moving average model | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 61947/325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 : 산업공학과, | - |
| dc.identifier.uid | 000731051 | - |
| dc.contributor.localauthor | 이남기 | - |
| dc.contributor.localauthor | Lee, Nam-Kee | - |
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- IE-Theses_Master(석사논문)
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