(A) study on adaptive linear predictors for DPCM
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 김재균 | - |
| dc.contributor.advisor | Kim, Jae-Kyoon | - |
| dc.contributor.author | 송길호 | - |
| dc.contributor.author | Song, Kil-Ho | - |
| dc.date.accessioned | 2011-12-14T02:18:26Z | - |
| dc.date.available | 2011-12-14T02:18:26Z | - |
| dc.date.issued | 1976 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=62001&flag=dissertation | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/39418 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과, 1976, [ iii, 56, [3] p. ] | - |
| dc.description.abstract | Adaptive linear predictor 로서 correlation method 와 Graient following algorithm 를 구성하여 실험 하였다. Correlation method 는 그 adaptation scheme 이나, mathmatical expression이 명확하기는 하지만 실제로 구성하는데는 analog arithmatic unit 의 accuracy 관계로 많은 문제점이 발생하였다. Gradient following algorithm 은 parameter convergence에 대한 구체적 해석은 어렵지만 실제로 구성하는데는 훨씬 간단하며 arithmatic unit 의 accuracy 에 큰 영향을 받지 않았다. 10 K samples/sec.로 sampling 된 신호에 대하여, Gradient following algorithm 으로는 10.7 (db) 의 SNR 개선을 얻었다. | kor |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.title | (A) study on adaptive linear predictors for DPCM | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 62001/325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과, | - |
| dc.identifier.uid | 000741062 | - |
| dc.contributor.localauthor | 김재균 | - |
| dc.contributor.localauthor | Kim, Jae-Kyoon | - |
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- EE-Theses_Master(석사논문)
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