DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 은종관 | - |
dc.contributor.advisor | Un, Chong-Kwan | - |
dc.contributor.author | 정원국 | - |
dc.contributor.author | Chung, Weon-Gook | - |
dc.date.accessioned | 2011-12-14T02:16:05Z | - |
dc.date.available | 2011-12-14T02:16:05Z | - |
dc.date.issued | 1988 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=66324&flag=dissertation | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/39260 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과, 1988.2, [ iv, 69 p. ] | - |
dc.description.abstract | 연속음성 인식시스템의 구현을 위한 기초연구로써 수행된 유성음 음소에 대한 분류는 음소의 분리과정과 분리된 음소에 대한 인식과정으로 나누어 수행되었다. 음소의 분리작업은 먼저 statistical pattern recognition방법을 이용해 유성음 영역을 분리한 다음, 그 영역에서 다시 formant 정보를 이용해 각 유성음 음소를 분리해 내는 방식으로 이루어 졌다. 음성의 특징을 나타내는 feature vector로는 LPC 계수가 사용되었다. 분리된 유성음 음소에 대한 인식은 통계적 방법에 근거를 둔 vector quantization과 hidden markov model을 통해 이루어졌다. 본 연구에서는 화자 종속에 대한 연구만을 수행했으며, 그 인식결과를 보면 인식률이 인식과정뿐 아니라 음소의 분리과정에서의 정확성에도 상당히 영향을 받음을 알수 있었다. | kor |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.title | Vector quantization과 hidden markov modeling을 이용한 한국어 유성음 음소 인식에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | Recognition of voiced korean phonemes based on vector quantization and hidden markov modeling | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 66324/325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과, | - |
dc.identifier.uid | 000861398 | - |
dc.contributor.localauthor | 은종관 | - |
dc.contributor.localauthor | Un, Chong-Kwan | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.