대용량 단어 인식에서의 모음 분류를 이용한 시간 감축에 대한 연구A study on the time reduction using vowel classification for large vocabulary speech recognition
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 은종관 | - |
| dc.contributor.advisor | Un, Chong-Kwan | - |
| dc.contributor.author | 정용주 | - |
| dc.contributor.author | Jung, Yong-Joo | - |
| dc.date.accessioned | 2011-12-14T02:14:42Z | - |
| dc.date.available | 2011-12-14T02:14:42Z | - |
| dc.date.issued | 1990 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=67378&flag=dissertation | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/39167 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과, 1990.2, [ iv, 69 p. ] | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 대용량 단어 인식 시스템에서의 인식 시간 감축을 위한 algorithm을 연구하였다. 인식 시간 감축을 위하여 모음 분류를 시도하였고 모음의 formant 특성을 이용하였다. 본 연구는 크게 모음 구간 분리와 그 구간내에서의 formant 추출로 나누어진다. 모음 구간 분리는 filter bank energy와 ZCR등의 acoustic feature등을 사용했으며 formant 추출은 linear prediction에 의한 peak picking을 썼다. 전화 번호 안내 시스템의 1160 단어에 대한 test결과 전체 인식율은 97% 정도이고 인식 시간 감축율은 80% 정도였다. | kor |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.title | 대용량 단어 인식에서의 모음 분류를 이용한 시간 감축에 대한 연구 | - |
| dc.title.alternative | A study on the time reduction using vowel classification for large vocabulary speech recognition | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 67378/325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과, | - |
| dc.identifier.uid | 000881449 | - |
| dc.contributor.localauthor | 은종관 | - |
| dc.contributor.localauthor | Un, Chong-Kwan | - |
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- EE-Theses_Master(석사논문)
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