이산 코사인 변환 영역의 밴딩 노이즈를 이용한 스캐너 판별 기술

Abstract

스캐너의 성능이 증가함에 따라 많은 사람들이 디지털 이미지를 손쉽게 얻을 수 있게 되었다. 이렇게 얻어낸 디지털 이미지중에서는 저작권이 있는 책이나, 위조지폐, 여권등과 같이 범죄에 이용될 수 있는 것들이 있다. 이런 불법적인 스캔에 대한 범죄를 수사하기 위하여, 스캐너 모델을 판별하는 기술이 필요하다. 만약 스캔된 이미지에서 스캐너 모델을 판별 할 수 있다면, 수사에 도움이 되는 것은 물론이고 웹서버나, P2P레벨에서 디지털 이미지가 배포 되는 것을 막을 수 있을 것이다. 이 논문에서는 스캔된 이미지를 이용하여 스캐너 모델을 판별하는 기술을 제안한다. 제안하는 방법은 스캔된 이미지에서 발견되는 밴딩 노이즈를 이용한다. 밴딩 노이즈를 선명하게 하기 위하여 5단계의 이미지 처리 단계를 거친다. 추출해낸 밴딩 노이즈를 이용하여 각 스캐너를 대표하는 참조 패턴을 만들어낸다. 유사도를 계산하기 위하여 참초 패턴과 테스트 이미지의 노이즈 사이의 상관 계수 값을 이용하였다. 마지막으로 가장 유사도가 높은 참조 패턴의 스캐너를 판별하였다. 여러가지 실험을 이용하여 제안하는 알고리즘의 성능을 검증한 결과 학습 데이터의 종류의 상관없이 높은 판별율을 보이는 것을 증명하였다.