포커스를 이용한 자연 영상의 문자 추출

Abstract

이 논문에서는 Focus를 이용하여 휴대 기기에서 촬영한 자연 영상에서 문자 영역을 추출하는 시스템을 제안한다. 문자 인식을 위한 문자 영역 추출에 있어서 카메라로 촬영한 자연 영상의 경우 조명의 영향으로 글자 색이 변하고, 영상이 복잡하여 글자의 오인식이 많아지는 문제 등으로 문자의 정확한 추출이 어려웠다. 하지만 휴대기기에서 문자 영역을 추출하는 것은 문자를 인식하여 외국어 변역과 같은 서비스를 이용하려는 목적을 가지므로 원하는 문자를 정확하게 추출하기 위해 문자를 지적하는 표식을 둘 수 있다. 이런 표식을 사용함으로써 자연 영상에서의 문자 추출의 어려움을 해결 한다. Focus는 내부 영역을 가지는 원, 사각형 등의 표식으로써 사용자가 Focus를 문자 위에 위치시키고 크기를 맞게 조절하여 원하는 문자를 추출 할 수 있도록 한다. Focus 영역의 색상 정보와 위치 정보를 이용해 문자 추출을 수행한다. 문자를 추출 하는 방법으로는 색상 정보를 이용한 이진화를 사용한다. Focus 내부 영역을 clustering 하여 글자 후보 색상을 다수 선택하고. 각각의 글자 후보 색상에 대해 영상의 각 픽셀과의 색상 거리를 구하고 이 값을 기준으로 지역적 적응형 이진화 방법으로 글자 픽셀을 결정한다. 그리고 이진화 방법을 작은 영역에 대해 적용하고 글자 추출 영역을 확장해 나가는 방법을 통해 전체 글자를 추출한다. 추출 영역을 좌우로 확장해 나가면서 각 글자 후보 색상간 비교를 통해 실제 글자 후보를 선택한다. ICDAR 2003에서 제공한 영상에 대해 실험을 수행한 결과 자연 영상에서의 추출의 어려움을 극복하였으면 휴대기기에서의 사용 목적에 맞는 높은 문자 추출 정확도를 보였다.