DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 김진형 | - |
dc.contributor.advisor | Kim, Jin-Hyung | - |
dc.contributor.author | 김대환 | - |
dc.contributor.author | Kim, Dae-Hwan | - |
dc.date.accessioned | 2011-12-13T06:05:47Z | - |
dc.date.available | 2011-12-13T06:05:47Z | - |
dc.date.issued | 2006 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=255588&flag=dissertation | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/34711 | - |
dc.description | 학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 전산학전공, 2006.2, [ vi, 43 p. ] | - |
dc.description.abstract | 모바일 기기로 대표되는 차세대 PC시장에서는 소형이면서도 사용하기에 적합한 입력도구가 필수적이다. 3차원 필기입력장치는 3차원상의 궤적을 전달해주는 장치로, 필기를 하는데 있어서 공간상의 제약이 적고, 장치의 크기가 작아 차세대 PC의 입력도구로서 큰 주목을 받고 있다. 이러한 3차원 입력장치가 실용화되기 위해서는 공간 필기 문자 인식기술이 필수적이다. 본 논문에서는 공간상의 단일획 궤적을 입력으로 하여 사용자의 다양한 필기 패턴을 인식할 수 있는 방법론을 제안한다. 다양한 필기 패턴을 모두 훈련시키는 대신 잘 모델링된 기존의 베이지안 망 기반 2차원 필기 모델에, 기존 2차원 필기와 단일획 필기의 가장 큰 차이점이라고 할 수 있는 연결획 부분만을 모델링하여 추가함으로써, 이미 만들어진 모델을 제사용하고, 새로 모델링하는데 드는 비용을 줄일 수 있다. 연결획은 낱자마다 특이한 모양을 가지지 않고, 연결획의 이전획과 다음획의 위치와 모양에 의해 세부 모양이 결정되므로, 낱자에 상관없이 적은 수의 연결획 모델로서 다양한 연결획을 모델링할 수 있다. 연결획 모델링을 위한 훈련데이터는 3차원 필기로부터 모델 정합에 의해 자동으로 추출할 수 있으며, 연결획의 훈련에서도 파라메터 재추정 기법을 통해 사람이 수동으로 해야 하는 일을 최대한 줄일 수 있다. 한글 필기 인식을 위하여 단일획 필기 입력에 특화된 자소 분할기를 은닉마으코프 모델을 기반으로 구현한다. 모델의 구조는 본 논문에서 제안한 방식으로 구성된 베이지안 망 기반 단일획 필기모델의 획의 수에 대응하여 일괄적으로 결정되며, 자소분할기를 훈련하는 데에도 다량의 단일획 필기 데이터를 이용하지 않고, 베이지안 망 기반 단일획 필기모델로부터 샘플링을 통해 얻어 냄으로써, 단일획 필기 모델 내 연결획을 훈련할 수 있을 정도의 적은 양의 데이터로도 자소 분할기를 구현할 수 있도록 하였다. 실험결과, 숫자의 경우 93.27%의 인식률을 얻을 수 있었으며, 이는 단일획 필기의 연결획 모델이 없는 기존 2차원 획구분 필기 모텔과 비교하였을 때보다 24%이상의 오류가 감소된 결과이다. 특히, 연결획이 있는 글자인, ‘4’, ‘5’, ‘7’ 에 대하여 오류감소가 크게 일어났다. 한글 필기의 경우 인식률의 절대적인 값은 인시대상이 900자인 경우 약 79%로, 다소 낮은 인식률을 보였으나, 인식대상의 한정 및 언어모델의 도입을 통해 인식률을 개선할 수 있음을 알 수 있었다. | kor |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 공간필기 | - |
dc.subject | 연결획 모델 | - |
dc.subject | 3차원 필기 | - |
dc.subject | handwriting recognition | - |
dc.subject | 3D online handwriting | - |
dc.subject | Ligature model | - |
dc.subject | 필기인식 | - |
dc.title | 연결획 분석을 통한 온라인 공간필기 인식 | - |
dc.title.alternative | Ligature modeling for recognition of characters written in 3D space | - |
dc.type | Thesis(Ph.D) | - |
dc.identifier.CNRN | 255588/325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 : 전산학전공, | - |
dc.identifier.uid | 020043065 | - |
dc.contributor.localauthor | 김진형 | - |
dc.contributor.localauthor | Kim, Jin-Hyung | - |
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