낮은 언어자원의 한계를 극복하여 이해도가 높은 답변이 가능하게 하는 티그리냐 질문-답변 데이터셋 및 언어 모델 구축Question-Answering in a low-resourced language: benchmark dataset and models for Tigrinya
우리 전산학부의 Fitsum Gaim, 양원석, 박한철 (지도교수: 박종철) 연구팀이 2023년 7월 9일~13일 토론토에서 열린 ACL 2023 에서 Outstanding Paper Award를 수상했다. 연구팀의 획기적인 논문인 “Question-Answering in a Low-resourced Language: Benchmark Dataset and Models for Tigrinya“는 동아프리카 에리트레아와 에티오피아에서 사용되는 저자원 언어인 티그리냐를 다룬다. 이 연구팀은 티그리냐 언어를 위한 질문-답변 데이터셋을 세계 최초로 구축하고 티그리냐로 작성된 문서를 읽고 답할 수 있는 언어모델을 만들었다. 이 상은 자연언어처리 분야 세계 최고인 본 학술대회에 제출된 연구 중 상위 1％에게만 주어지는 의미 있는 상이다.Fitsum Gaim, Wonsuk Yang, and Hancheol Park, under the guidance of Professor Jong C. Park from the School of Computing at KAIST, received the Outstanding Paper Award at the Association for Computational Linguistics (ACL) 2023 Conference held in Toronto, Canada, from July 9th to July 14th, 2023. Their groundbreaking work, entitled “Question-Answering in a Low-resourced Language: Benchmark Dataset and Models for Tigrinya,” focuses on the under-studied East-African language Tigrinya, which is spoken in the countries Eritrea and Ethiopia. The team created the first question-answering dataset for the language and developed language models that can answer questions by reading Tigrinya documents. This recognition was awarded to only the top 1% of all submissions to the conference, which is the most prestigious conference in the field.
- Description
- 한국과학기술원 : 전산학부
- Publisher
- KAIST 2023 대표 연구성과 10선
- Issue Date
- 2023
- Language
- kor
- Appears in Collection
- 2023 KAIST 대표 연구성과 10선
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