DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Kang, Jangkoo | - |
dc.contributor.author | 한국현 | - |
dc.contributor.author | Han, Ghookhyun | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-08T19:30:39Z | - |
dc.date.available | 2024-08-08T19:30:39Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=1097723&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/321893 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2024.2,[iii, 28 p. :] | - |
dc.description.abstract | 금융시장에서는 변동성과 가격 간에 음의 상관관계가 존재하기에 고정된 변동성을 가정하는 블랙-숄즈-머튼 (BSM) 모델의 델타를 사용하여 헷징시 옵션트레이더의 포트폴리오 가치변화를 최소화시키지 못한다. 이러한 한계를 보완하기 위해 변동성과 자산의 음의 상관관계 같은 특성들이 반영된 최소 분산 델타가 연구되어 왔으며, 델타 헷징 에러를 최소화시키고자 하였다. 위 논문은 Xia et al. (2023)가 제시한 두 단계로 계산되는 최소 분산 델타를 (MV2S) 코스피200 콜 및 풋 옵션에 대해 적용하여 헷징을 진행하고, BSM 헷징 성과와 비교하고자 한다. SABR, local volatility (LV), Hull and White (2017) (HW) 및 Hillard et al. (2021) (HHN), 내재변동성을 델타 계산시 사용하는 ad hoc BSM (ahBSM)의 모델들로 계산된 최소 분산 델타를 이용하여 코스피200 콜 및 풋 옵션 헷징을 한 후 MV2S 헷징 퍼포먼스와 비교 또한 하고자 한다. 더 나아가, MV2S 계산에 사용되는 변동성-가격 탄력성 추정 방식, MV2S 파라미터 추정 방식 및 델타 계산 방식을 임의로 수정하여 헷징 퍼포먼스에 개선이 있는지 역시 알아볼 것이다. 분석 결과, 평균적으로 MV2S는 콜 옵션에서 평균적으로 HHN을 제외하면 MV2S가 유의하게 우수하였다. 풋 옵션에서는 유의하게 우수한 경우는 없었으며 추정 방식과 계산 방식을 바꾼 결과 평균적으로 유의하게 우수하다고 할 수 있는 경우는 없었다. | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | Delta hedge▼aVolatility-price elasticity▼aMinimum variance delta▼aKOSPI options | - |
dc.subject | 델타 헷지▼a변동성-가격 탄력성▼a최소분산델타▼a코스피 옵션 | - |
dc.title | 변동성-가격 탄력성을 이용한 델타 헷징에 관한 연구 : 코스피 200 옵션 데이터를 중심으로 | - |
dc.title.alternative | Using volatility-price elasticity in delta hedging : in the KOSPI200 index option market | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :금융공학프로그램, | - |
dc.contributor.alternativeauthor | 강장구 | - |
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