DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Jon, Woo-Jung | - |
dc.contributor.author | 노태엽 | - |
dc.contributor.author | Nho, Tae-Yeub | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-08T19:30:20Z | - |
dc.date.available | 2024-08-08T19:30:20Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=1097337&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/321805 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 지식재산대학원프로그램, 2024.2,[iv, 63 p. :] | - |
dc.description.abstract | 인공지능 기술의 극대화와 실생활 도입으로 인해 인공지능 관련 저작권에 대한 문제가 대두되면서, 기존 법의 한계를 보완하고 개선을 위한 연구가 필요하다. 인공지능 창작물에 대한 저작자의 모호함과 인공지능 학습 데이터의 저작권 적용 범위에 대한 문제를 중점적으로 살펴보고자 하였으며, 이에 본 연구에서는 인공지능 관련 저작권법상의 문제를 인공지능 창작물과 인공지능 학습 데이터로 구분하여 각각의 저작권법상 문제 및 개선방안을 제안하고자 한다. | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | Artificial intelligence▼aAI creations▼aAI training data▼aCopyright law▼aIP | - |
dc.subject | 인공지능▼a인공지능 창작물▼a인공지능 학습 데이터▼a저작권법▼a지식재산 | - |
dc.title | 인공지능 창작물과 학습데이터에 관한 저작권법상의 문제 및 개선방안 | - |
dc.title.alternative | Copyright issues and improvement strategies regarding artificial intelligence creations and training data | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :지식재산대학원프로그램, | - |
dc.contributor.alternativeauthor | 전우정 | - |
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