Unseen 데이터에 대한 강건성 확보를 위한 정상 기계 소리 데이터 생성 및 학습 기법

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
  • Hit : 7
  • Download : 0
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorChoi, Soonhyeonko
dc.contributor.authorChoi, Jung-Wooko
dc.date.accessioned2024-07-30T02:00:13Z-
dc.date.available2024-07-30T02:00:13Z-
dc.date.created2024-06-04-
dc.date.issued2024-05-23-
dc.identifier.citation2024년도 춘계 소음진동 학술대회-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/321187-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국소음진동공학회-
dc.titleUnseen 데이터에 대한 강건성 확보를 위한 정상 기계 소리 데이터 생성 및 학습 기법-
dc.typeConference-
dc.type.rimsCONF-
dc.citation.publicationname2024년도 춘계 소음진동 학술대회-
dc.identifier.conferencecountryKO-
dc.identifier.conferencelocation제주-
dc.contributor.localauthorChoi, Jung-Woo-
Appears in Collection
EE-Conference Papers(학술회의논문)
Files in This Item
There are no files associated with this item.

qr_code

  • mendeley

    citeulike


rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0