학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 기계공학과, 2023.8,[x, 131 p. :]
머신 러닝▼a고급 대리 모델링▼a고 충실도 정보▼a보조 정보▼a기울기 정보▼a저 충실도 정보▼a인접 사전 정보▼a적응형 구배 강화 크리깅▼a수정된 다중 충실도 데이터 세트 선택 방법▼a재분석 기반 다중 충실도 대리 모델링 방법; Machine learning▼aAdvanced surrogate modeling▼aHigh-fidelity information▼aAuxiliary information▼aGradient information▼aLow-fidelity information▼aNearby prior information▼aAdaptive gradient-enhanced Kriging (AGEK)▼aModified multi-fidelity (MF) dataset selection method▼aReanalysis-based multi-fidelity (RBMF) surrogate method
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.