리아푸노프 최적화 기반 강화학습을 활용한 에지 컴퓨팅 대기열 안정화를 위한 컴퓨터 장치 및 그의 방법

Abstract

본 개시는 리아푸노프(Liapunov) 최적화 기반 강화학습(reinforcement learning; RL)을 활용한 에지 컴퓨팅 대기열 안정화를 위한 컴퓨터 장치 및 그의 방법을 제공한다. 본 개시는 엄밀한 수학 이론과 시뮬레이션을 바탕으로 하여, 실제 기술에 직접 적용될 수 있는 기법이다. 본 개시에 따르면, 리아푸노프 최적화를 기반으로 강화학습을 활용하기 때문에, 에지 컴퓨팅 서버가 설치되는 각 상황에 맞도록 자체적으로 학습을 하여 가장 효율적인 대기열 안정화 기법을 학습해 나아가며, 리아푸노프 최적화 기법으로 인하여 더 빠르고 정확한 안정화가 가능해진다.