DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 유회준 | ko |
dc.contributor.author | 김소연 | ko |
dc.date.accessioned | 2024-04-23T10:01:21Z | - |
dc.date.available | 2024-04-23T10:01:21Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/319210 | - |
dc.description.abstract | 본 발명에 따른 도메인별 최적화를 위한 생성 신경망의 에너지 효율적인 재학습 방법은 (a) 모바일 장치가 새로운 사용자 데이터 셋, 일부 데이터에 대해 사전 학습된 생성 신경망 모델을 재학습 시키는 단계; (b) 상기 모바일 장치가 사전 학습된 생성 신경망 모델과, 각 계층에 대해 재학습한 생성 신경망 모델 사이의 상대적인 가중치 변화율을 비교하는 단계; (c) 상기 모바일 장치가 사전 학습된 생성 신경망 모델의 각 계층 중, 상기 상대적 가중치 변화율이 높은 특정 계층들을 재학습할 계층으로 선택하는 단계; 및 (d) 상기 모바일 장치가 상기 (c)단계에서 선택된 계층에 대해서만 가중치 업데이트를 진행하는 단계;를 포함하여 많은 연산량을 요구하는 재학습 과정에서 전체 계층 중 일부만을 선택하여 학습함으로써 제한된 환경인 모바일 기기에서의 빠른 재학습을 가능하게 하는 효과가 있다. | - |
dc.title | 도메인별 최적화를 위한 생성 신경망의 에너지 효율적인 재학습 방법 | - |
dc.title.alternative | Energy-efficient Retraining Method of Generative Neural Network for Domain-Specific Optimization | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 유회준 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0126696 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2658912-0000 | - |
dc.date.application | 2021-09-24 | - |
dc.date.registration | 2024-04-15 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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