딥 러닝을 위한 이동 경로 임베딩 방법 및 이를 이용한 이동 경로 예측 방법TRAJECTORIES EMBEDDING METHOD FOR DEEP LEARNING AND ROUTE PREDICTION METHOD USING THE SAME
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이재길 | ko |
| dc.contributor.author | 강준혁 | ko |
| dc.contributor.author | 김민석 | ko |
| dc.contributor.author | 이재연 | ko |
| dc.date.accessioned | 2024-04-16T12:00:18Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-16T12:00:18Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/319028 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 딥 러닝을 위한 이동 경로 임베딩 방법 및 이를 이용한 이동 경로 예측 방법에 관한 것으로서, 현재 위치로부터 도달 가능한 위치를 예측하기 위하여 사용되는 딥 러닝을 위한 이동 경로 임베딩 방법 및 이를 이용한 이동 경로 예측 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따른 딥 러닝을 위한 이동 경로 임베딩 방법은 대상물이 이동한 경로를 나타내는 이동 경로 데이터를 입력받는 과정; 상기 대상물이 이동한 경로의 적어도 일부를 포함하는 대상 지역을 복수의 그리드 구간으로 분할하는 과정; 및 상기 복수의 그리드 구간 간의 연결성을 예측하여, 상기 복수의 그리드 구간 간의 상관 관계를 나타내는 학습용 데이터를 생성하는 과정;을 포함한다. | - |
| dc.title | 딥 러닝을 위한 이동 경로 임베딩 방법 및 이를 이용한 이동 경로 예측 방법 | - |
| dc.title.alternative | TRAJECTORIES EMBEDDING METHOD FOR DEEP LEARNING AND ROUTE PREDICTION METHOD USING THE SAME | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 이재길 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 이재연 | - |
| dc.contributor.assignee | 한화시스템 주식회사,한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0179620 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2647224-0000 | - |
| dc.date.application | 2020-12-21 | - |
| dc.date.registration | 2024-03-08 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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