가역적 뉴럴 네트워크를 이용한 효율적 비지도 학습 기반 저 선량 엑스선 전산단층 촬영 영상 처리 방법 및 장치METHOD AND APPARATUS FOR LOW-DOSE X-RAY COMPUTED TOMOGRAPHY IMAGE PROCESSING BASED ON EFFICIENT UNSUPERVISED LEARNING USING INVERTIBLE NEURAL NETWORK

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가역적 뉴럴 네트워크를 이용한 효율적 비지도 학습 기반 저 선량 엑스선 전산단층 촬영 영상 처리 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 가역적 뉴럴 네트워크를 이용한 비지도 학습 기반 저 선량 엑스선 전산단층 촬영 영상 처리 방법은, 영상을 복원하는 가역적(invertible) 생성자를 제공하는 단계; 및 상기 가역적 생성자를 저 선량 전산단층 촬영 영상에서 일반 전산단층 촬영 영상으로 복원하도록 학습하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2021-10-01
Application Number
10-2021-0130686
Registration Date
2024-02-28
Registration Number
10-2643601-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/319013
Appears in Collection
AI-Patent(특허)
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