3D U-Net을 활용한 리튬이온 배터리 Tomosynthesis 영상 개선
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 오찬영 | ko |
| dc.contributor.author | 조승룡 | ko |
| dc.date.accessioned | 2024-03-12T06:02:18Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-12T06:02:18Z | - |
| dc.date.created | 2024-02-16 | - |
| dc.date.issued | 2023-10-19 | - |
| dc.identifier.citation | 한국방사선산업학회 2023 정기총회 및 학술발표대회 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/318518 | - |
| dc.publisher | 한국방사선산업학회 | - |
| dc.title | 3D U-Net을 활용한 리튬이온 배터리 Tomosynthesis 영상 개선 | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.type.rims | CONF | - |
| dc.citation.publicationname | 한국방사선산업학회 2023 정기총회 및 학술발표대회 | - |
| dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
| dc.identifier.conferencelocation | 제주 오리엔탈 호텔 | - |
| dc.contributor.localauthor | 조승룡 | - |
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- NE-Conference Papers(학술회의논문)
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