DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김민혁 | ko |
dc.contributor.author | Yaldiz Mustafa Berk | ko |
dc.contributor.author | Meuleman Andreas | ko |
dc.date.accessioned | 2024-01-15T05:00:47Z | - |
dc.date.available | 2024-01-15T05:00:47Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/317812 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 메시지 인코딩 및 디코딩의 엔드투엔드(end-to-end) 방식으로 광범위하게한 변형가능한 마커를 높은 정확도로 인식할 수 있는 인공지능 기반의 변형가능한 기준 마커 생성 및 인식 기술에 관한 것으로서, 마커 생성기에서, 입력 이진 메시지에 고유한 마커 패턴을 생성하는 단계, 이미지 시뮬레이터에서, 생성된 기준 마커로 사실적인 장면 이미지의 훈련 데이터셋을 생성하여 이미지를 렌더링하는 단계 및 렌더링된 이미지로 마커 검출기를 훈련하는 단계를 포함한다. | - |
dc.title | 인공지능 기반의 변형가능한 기준 마커 생성 및 인식 방법 및 그 시스템 | - |
dc.title.alternative | METHOD FOR END-TO-END GENERATING AND RECOGNIZING OF DEFORMABLE FIDUCIAL MARKERS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE SYSTEM THEREOF | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 김민혁 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0088349 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2620823-0000 | - |
dc.date.application | 2021-07-06 | - |
dc.date.registration | 2023-12-28 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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