DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 민창희 | ko |
dc.contributor.author | 정재학 | ko |
dc.contributor.author | 이보미 | ko |
dc.contributor.author | 홍준기 | ko |
dc.contributor.author | 박용화 | ko |
dc.date.accessioned | 2023-11-15T10:00:32Z | - |
dc.date.available | 2023-11-15T10:00:32Z | - |
dc.date.created | 2023-11-15 | - |
dc.date.issued | 2023-11-03 | - |
dc.identifier.citation | 대한기계학회 2023년 학술대회 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/314714 | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | (사)대한기계학회 | - |
dc.title | 심층 연산자 네트워크를 활용한 중심대동맥 압력과 오실로메트릭 신호 사이의 연산자 학습 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | 대한기계학회 2023년 학술대회 | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 송도컨벤시아 | - |
dc.contributor.localauthor | 박용화 | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.