범함수 학습과 LCD 패널 기반 광학 심층 신경망을 이용한 학습 방법LEARNING METHOD USING FUNCTIONAL LEARNING AND LIGTH FIELD NEURAL NETWORK
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 윤성의 | ko |
| dc.contributor.author | 곽치우 | ko |
| dc.date.accessioned | 2023-08-11T01:02:01Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-11T01:02:01Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/311424 | - |
| dc.description.abstract | 범함수 학습과 LCD 패널 기반 광학 심층 신경망이 개시된다. 범함수 학습 방법은 광학 구성 요소를 포함하는 물리적 네트워크를 ONN(optical neural network)인 LFNN(light field neural network) 모델로 시뮬레이션하는 단계; 및 뉴런(neuron)으로 시뮬레이션된 하드웨어 매개변수의 그라디언트(gradient)를 전파하는 범함수 학습(functional learning)을 통해 상기 LFNN 모델을 학습하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
| dc.title | 범함수 학습과 LCD 패널 기반 광학 심층 신경망을 이용한 학습 방법 | - |
| dc.title.alternative | LEARNING METHOD USING FUNCTIONAL LEARNING AND LIGTH FIELD NEURAL NETWORK | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 윤성의 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0083782 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2558170-0000 | - |
| dc.date.application | 2021-06-28 | - |
| dc.date.registration | 2023-07-18 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
- Appears in Collection
- CS-Patent(특허)
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.