저전력 고성능 인공 신경망 학습 가속기 및 가속 방법

Abstract

본 발명에 따른 저전력 고성능 인공 신경망 학습 가속 방법은 (a) 저전력 고성능 인공 신경망 학습기를 구성하는 클러스터의 컨볼루션 코어에 구비된 가지치기 유닛이 가중치에 희소성을 생성하기 위해 작은 단위 가지치기와 큰 단위 가지치기를 수행하는 단계; (b) 상기 컨볼루션 코어가 입력, 출력, 가중치 희소성에 따라 복합 연산 생략방식을 선택하여 수행하는 단계; 및 (c) 상기 컨볼루션 코어가 메모리에서 불러온 가중치를 심층 신경망 연산 코어와 가중치 가지치기 코어가 공유하도록 하여 학습 과정 중에 가중치 메모리 접근을 제한하는 단계;를 포함하여 가중치 희소성을 생성하는 동시에 학습 단계별 활용할 희소성이 높은 데이터를 선택하여 불필요한 연산을 생략함으로써 합성곱 연산을 가속할 수 있는 효과가 있다.