고속 수렴성을 갖는 딥러닝 기반 신뢰전파 복호기 및 이의 학습 방법DEEP LEARNING BASED BELIEF PROPAGATION DECODER WITH FAST CONVERGENCE AND THE LEARNING METHOD THEREOF

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본 발명은 딥러닝 기반 신뢰전파 복호기 및 이의 학습 방법에 관한 것으로서, 딥러닝 기반 복호기에서 중간 출력값을 갖는 채널 복호기의 특성을 반영한 그리디 알고리즘(Greedy algorithm)을 기반으로 손실 함수를 재정의하는 단계 및 상기 재정의된 손실 함수를 통해 각 은닉 층의 학습을 수행하여 복호 결과를 출력하는 단계를 포함한다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2021-03-31
Application Number
10-2021-0041527
Registration Date
2023-06-21
Registration Number
10-2547443-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/310137
Appears in Collection
EE-Patent(특허)
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