고속 수렴성을 갖는 딥러닝 기반 신뢰전파 복호기 및 이의 학습 방법

Abstract

본 발명은 딥러닝 기반 신뢰전파 복호기 및 이의 학습 방법에 관한 것으로서, 딥러닝 기반 복호기에서 중간 출력값을 갖는 채널 복호기의 특성을 반영한 그리디 알고리즘(Greedy algorithm)을 기반으로 손실 함수를 재정의하는 단계 및 상기 재정의된 손실 함수를 통해 각 은닉 층의 학습을 수행하여 복호 결과를 출력하는 단계를 포함한다.