고기동 인공위성군의 분산형 임무 스케줄링 기법Distributed task scheduling algorithm for agile earth observation satellites
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 최한림 | - |
| dc.contributor.advisor | Choi, Han-Lim | - |
| dc.contributor.author | 이민준 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-06-26T19:32:30Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-26T19:32:30Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=997538&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/309718 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 항공우주공학과, 2022.2,[iii, 25 p. :] | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 고기동 인공위성군의 임무 스케줄링을 위한 분산형 알고리즘 기법을 제안한다. 기존의 연구는 주로 단일 인공위성의 임무 계획을 수행하거나, 기동성이 제한된 인공위성 모델을 사용해왔다. 이러한 연구는 주로 중앙집중형 알고리즘을 사용하여 인공위성 및 임무의 개수, 혹은 계획 주기가 길어질 경우 계산량이 기하급수적으로 증가하고 시간이 오래 걸린다는 특성을 가진다. 이에 따라 본 논문에서는 Consensus-Based Bundle Algorithm(CBBA)을 이용하여 고기동 인공위성군의 임무 스케줄링 기법을 제안한다. 인공위성군은 Walker-delta Constellation을 이루며, 12시간의 주기에 대해 시뮬레이션을 진행하여 성능을 비교 확인한다. | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.title | 고기동 인공위성군의 분산형 임무 스케줄링 기법 | - |
| dc.title.alternative | Distributed task scheduling algorithm for agile earth observation satellites | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :항공우주공학과, | - |
| dc.contributor.alternativeauthor | Lee, Minjoon | - |
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- AE-Theses_Master(석사논문)
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