DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 차상길 | - |
dc.contributor.advisor | Cha, Sang Kil | - |
dc.contributor.author | 이준오 | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-26T19:32:00Z | - |
dc.date.available | 2023-06-26T19:32:00Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=1008422&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/309627 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보보호대학원, 2022.8,[iv, 32 p. :] | - |
dc.description.abstract | 수십 년간의 바이너리 함수 식별에 대한 연구에도 불구하고, 각 도구들이 사용하는 전략에 대해서는 거의 조사가 되지 않았다. 이는 그러한 전략들이 기계 학습 알고리즘이나 정적 분석 알고리즘과 같은 다른 기술에 비해 중요하지 않다고 여겨졌기 때문이다. 본 연구에서는 이전 연구에서 사용한 기존의 전략들을 체계적으로 분석하고, 기존 지식의 장점을 최대한으로 활용할 수 있는 참신한 방법을 제시한다. 이를 위해 본 연구에 서는 가벼운 바이너리 함수 식별 도구인 Frep 을 설계 및 구현한다. 또한 실험을 통해 Frep 이 속도와 정확성 측면에서 IDA Pro, Ghidra, Binary Ninja, Nucleus, 그리고 DeepDi 를 포함한 최신 도구들의 성능을 넘어선다는 것을 보여준다. 또, 후속 연구의 증진을 위해 본 연구로부터 개발된 도구를 오픈소스화한다. | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 바이너리 분석▼a정적 분석▼a함수 식별 | - |
dc.subject | Binary analysis▼aStatic analysis▼aFunction identification | - |
dc.title | 모듈형 바이너리 함수 식별 체계의 개발 | - |
dc.title.alternative | Pluggable binary function identification system | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :정보보호대학원, | - |
dc.contributor.alternativeauthor | Lee, Junoh | - |
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