소수의 데이터를 이용하여 트레이닝되지 않은 상황에 적응하는 모바일 센싱장치 및 방법Method and Apparatus for Mobile Sensing for Few-Shot Adapting to Untrained Conditions
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이성주 | ko |
| dc.contributor.author | 공태식 | ko |
| dc.contributor.author | 김연수 | ko |
| dc.contributor.author | 신진우 | ko |
| dc.date.accessioned | 2023-03-08T09:00:32Z | - |
| dc.date.available | 2023-03-08T09:00:32Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/305517 | - |
| dc.description.abstract | 소수의 데이터를 이용하여 트레이닝되지 않은 상황에 적응하는 모바일 센싱장치 및 방법을 개시한다. 본 실시예는, 제한된 모바일 센싱(mobile sensing) 데이터를 효율적으로 사용하기 위한 상황 과제(conditioned task) 생성 방법을 제안하고, 제안된 방법에 따라 생성된 상황 과제를 이용하여 딥러닝(deep learning) 기반 센싱 모델을 메타 러닝(meta learning) 방식으로 트레이닝시킴으로써, 소수의 데이터(few-shots)를 이용하여 트레이닝되지 않은 상황(untrained conditions)에 적응하는 것이 가능한 모바일 센싱장치 및 방법을 제공한다. | - |
| dc.title | 소수의 데이터를 이용하여 트레이닝되지 않은 상황에 적응하는 모바일 센싱장치 및 방법 | - |
| dc.title.alternative | Method and Apparatus for Mobile Sensing for Few-Shot Adapting to Untrained Conditions | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 이성주 | - |
| dc.contributor.localauthor | 신진우 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0173544 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2502441-0000 | - |
| dc.date.application | 2019-12-24 | - |
| dc.date.registration | 2023-02-17 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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