신경신호 모사를 통한 인공 감각 시스템 개발An Artificial Neural Tactile Sensing System

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신경신호 모사를 통한 인공 감각 시스템 개발 보다 현실감 있는 인공 감각을 제공할 수 있는 시스템의 개발은 가상/증강 현실을 통한 메타버스 구현, 화상 환자를 위한 인공피부 제공, 로봇형 의수 제작 등을 위해 반드시 이루어져야 할 목표이다. 본 연구에서는 복합적인 감각을 생성할 수 있는 압전 및 압전 저항성 재료 기반의 유연 전자 피부, 그리고 실제 체내에서 추출한 신경의 감각에 대한 반응 신호 패턴을 기반으로 한 신호 변환 시스템을 개발한 후, 이 두 가지 요소를 결합하여 인간의 촉각 인식 프로세스를 모방한 인공 감각 인터페이스 시스템을 구현하였다. 해당 시스템은 생체 내 환경에서 신호 왜곡 없이 작동하였을 뿐만 아니라, 딥 러닝 기법과 함께 사용되어 높은 정확도의 질감 인식 및 분류 능력을 보여주었다. 해당 연구는 향후 더욱 현실적인 촉각 구현이 필요한 다양한 의료적, 사회적 분야에 적용될 수 있을 뿐만 아니라, 타 감각기관과의 결합을 통한 장애극복 및 감각재활 분야의 발전에 크게 기여할 것으로 기대된다.
Humans detect tactile stimuli through a combination of pressure and vibration signals using different types of cutaneous receptor. However, construting systems mimicking and containing mechanoreceptors has not been achieved yet. Therefore, we developed an artificial neural tactile skin system that mimics the human tactile recognition process using particle-based polymer composite sensors and a signal-converting system. The sensors respond to pressure and vibration selectively, similarly to slow adaptive and fast adaptive mechanoreceptors in human skin, and can generate sensory neuron-like output signal patterns. We showed the undistorted transmission of the signals through an mouse nerve fibre is possible, and the artificial finger containing sensor can learn to classify fine and complex textures with a deep learning technique. The developed human-like systems would be applied in robotics and prosthetics to provide real tactile sensation in e-skin.
Description
한국과학기술원 : 바이오 및 뇌공학과
Publisher
KAIST 2021 대표 연구성과 10선
Issue Date
2021
Language
kor
Description

https://archives.kaist.ac.kr/eng/research.jsp?year=2021&view=view06

URI
http://hdl.handle.net/10203/305329
Link
https://archives.kaist.ac.kr/research.jsp?year=2021&view=view06
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2021 KAIST 대표 연구성과 10선
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