연합 학습을 이용한 뉴럴 네트워크 학습 방법 및 장치NEURAL NETWORK TRAINING METHOD AND APPRATUS USING FEDETRATED LEARNING
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 강준혁 | ko |
| dc.contributor.author | 이영준 | ko |
| dc.contributor.author | 박상우 | ko |
| dc.date.accessioned | 2023-01-03T03:01:26Z | - |
| dc.date.available | 2023-01-03T03:01:26Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/303902 | - |
| dc.description.abstract | 연합 학습을 이용한 뉴럴 네트워크 학습 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크 학습 방법은, 뉴럴 네트워크에 사용되는 데이터의 클래스에 기초하여 초기화 데이터를 추출하여 상기 뉴럴 네트워크를 사용하는 하나 이상의 클라이언트로 전송하는 단계와, 상기 하나 이상의 클라이언트로부터 로컬 데이터 및 상기 초기화 데이터에 기초하여 업데이트된 뉴럴 네트워크 파라미터를 수신하는 단계와, 상기 업데이트된 뉴럴 네트워크 파라미터에 기초하여 계산된 손실을 어그리게이션함으로써 타겟 뉴럴 네트워크를 생성하는 단계를 포함한다. | - |
| dc.title | 연합 학습을 이용한 뉴럴 네트워크 학습 방법 및 장치 | - |
| dc.title.alternative | NEURAL NETWORK TRAINING METHOD AND APPRATUS USING FEDETRATED LEARNING | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 강준혁 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0148110 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2479793-0000 | - |
| dc.date.application | 2021-11-01 | - |
| dc.date.registration | 2022-12-16 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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