분산 딥러닝 환경에서 데이터 압축 장치 및 방법APPARATUS AND METHOD FOR COMPRESSING DATA IN DISTRIBUTED DEEP-LEARNING ENVIRONMENT
본 발명은 분산 딥러닝 환경에서 데이터 압축 장치에 관한 것으로, 통신으로 연결된 복수의 작업 장치가 각기 동일한 랜덤 매트릭스(R)를 생성할 수 있도록 하는 랜덤 씨드를 상기 각 작업 장치들에게 전송하는 중앙 서버; 및 내부적으로 자신에게 할당된 데이터를 가지고 파라미터 업데이트 정보를 생성하고, 상기 랜덤 씨드를 이용해 생성한 랜덤 매트릭스(R)를 이용하여 상기 파라미터 업데이트 정보를 각기 압축하며, 상기 압축한 파라미터 업데이트 정보를 각기 중앙 서버에 전송하는 상기 복수의 작업 장치;를 포함한다.
- Assignee
- 한국전력공사,한국과학기술원
- Country
- KO (South Korea)
- Application Date
- 2019-02-27
- Application Number
- 10-2019-0022991
- Registration Date
- 2022-07-21
- Registration Number
- 10-2425039-0000
- Appears in Collection
- AI-Patent(특허)
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