DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김성후 | ko |
dc.contributor.author | 정원호 | ko |
dc.contributor.author | 임대근 | ko |
dc.contributor.author | 박용화 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-06-02T07:01:31Z | - |
dc.date.available | 2022-06-02T07:01:31Z | - |
dc.date.created | 2022-06-02 | - |
dc.date.issued | 2022-05-26 | - |
dc.identifier.citation | 2022년 춘계 소음진동 학술대회 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/296761 | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국소음진동공학회 | - |
dc.title | 시간 적응형 컨볼루션 신경망을 이용한 회전체 고장 진단 | - |
dc.title.alternative | Fault Diagnosis of Rotating Machinery using Dynamic Convolutional Neural Network along Time | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | 2022년 춘계 소음진동 학술대회 | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 창원 컨벤션센터 | - |
dc.contributor.localauthor | 박용화 | - |
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