물리기반 데이터 증강과 자기 지도 학습을 이용한 회전체 이상진단 기술 개발Rotating Machine Anomaly Detection using Physics-informed Data Augmentation and Self-Supervised Learning
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 배재웅 | ko |
| dc.contributor.author | 박용화 | ko |
| dc.contributor.author | 정원호 | ko |
| dc.date.accessioned | 2022-06-02T07:00:34Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-02T07:00:34Z | - |
| dc.date.created | 2022-06-02 | - |
| dc.date.issued | 2022-05-26 | - |
| dc.identifier.citation | 2022년도 춘계 소음진동 학술대회 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/296755 | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국소음진동공학회 | - |
| dc.title | 물리기반 데이터 증강과 자기 지도 학습을 이용한 회전체 이상진단 기술 개발 | - |
| dc.title.alternative | Rotating Machine Anomaly Detection using Physics-informed Data Augmentation and Self-Supervised Learning | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.type.rims | CONF | - |
| dc.citation.publicationname | 2022년도 춘계 소음진동 학술대회 | - |
| dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
| dc.identifier.conferencelocation | 창원컨벤션센터 | - |
| dc.contributor.localauthor | 박용화 | - |
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- ME-Conference Papers(학술회의논문)
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