DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 강준혁 | ko |
dc.contributor.author | 이영준 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-05-11T06:00:24Z | - |
dc.date.available | 2022-05-11T06:00:24Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/296473 | - |
dc.description.abstract | 연합 학습 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 학습 방법은, 기계 학습 모델을 학습하는 단계와, 상기 기계 학습 모델의 제1 모델 파라미터를 압축하는 단계와, 압축된 상기 제1 모델 파라미터를 파라미터 서버로 전송하는 단계와, 상기 파라미터 서버에서 압축된 모델 파라미터에 기초하여 생성한 일반 모델 파라미터를 수신하는 단계와, 상기 일반 모델 파라미터를 복원하여 제2 모델 파라미터를 획득하는 단계와, 상기 제2 모델 파라미터에 기초하여 상기 기계 학습 모델을 초기화하는 단계를 포함한다. | - |
dc.title | 연합 학습 방법 및 시스템 | - |
dc.title.alternative | FEDERATED LEARNING METHOD AND SYSTEM | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 강준혁 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이영준 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0016897 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2390553-0000 | - |
dc.date.application | 2021-02-05 | - |
dc.date.registration | 2022-04-21 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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