항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법 및 이를 위한 시스템

Abstract

본 발명은 기존의 in vivo 및 in vitro 방식이 아닌 in silico(컴퓨터 모델) 방식을 사용, 대규모 분자 네트워크 및 환자의 전사체 데이터를 기반으로 환자의 내성 관련 유전자와 내성 기전을 추출하고, 추출한 내성 기전에 효과적으로 작용하여 내성이 발생하기 이전의 상태로 되돌릴 수 있는 최적의 항암 효과를 가진 민감제(sensitizer)를 예측하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 방법을 이용할 경우 항암제의 내성을 극복하고 다시 민감하게 반응하게 하기 위한 최적의 항암 효과를 가지는 민감제를 선별할 수 있어 실험적인 검증을 거친 후 정밀의학시대의 도래에 따른 맞춤형 치료에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.