경사하강 학습 알고리즘을 적용한 내부 보정 방법 및 그 시스템Internal Calibration Method using Learning Algorithm with Gradient-Descent and System Therefor

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dc.contributor.author박성욱ko
dc.contributor.author정찬용ko
dc.contributor.author김동찬ko
dc.date.accessioned2022-04-20T01:00:47Z-
dc.date.available2022-04-20T01:00:47Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/295213-
dc.description.abstract경사하강 학습 알고리즘을 적용한 내부 보정 방법 및 그 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 보정 시스템은 능동 소자의 드리프트를 보정하기 위한 보정 시스템에 있어서, 적어도 하나의 능동 소자; 하나의 입력 단자와 두 개의 출력 단자들을 구비한 복수의 스위치들; 상기 복수의 스위치들 각각에 대한 스위칭을 제어하여 상기 능동 소자를 포함하는 제1 신호 경로와 상기 능동 소자를 포함하지 않은 제2 신호 경로를 생성하는 제어부; 및 상기 제1 신호 경로를 통한 입력 신호에 대한 제1 출력 신호와 상기 제2 신호 경로를 통한 상기 입력 신호에 대한 제2 출력 신호를 수신하고, 상기 제1 출력 신호와 상기 제2 출력 신호의 파형 분석에 기초하여 상기 능동 소자의 드리프트에 대한 보정 인자를 계산하며, 상기 계산된 보정 인자에 기초하여 신호를 보정하는 보정부를 포함한다.-
dc.title경사하강 학습 알고리즘을 적용한 내부 보정 방법 및 그 시스템-
dc.title.alternativeInternal Calibration Method using Learning Algorithm with Gradient-Descent and System Therefor-
dc.typePatent-
dc.type.rimsPAT-
dc.contributor.localauthor박성욱-
dc.contributor.nonIdAuthor정찬용-
dc.contributor.nonIdAuthor김동찬-
dc.contributor.assignee한국과학기술원-
dc.identifier.iprsType특허-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2020-0072178-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2387119-0000-
dc.date.application2020-06-15-
dc.date.registration2022-04-12-
dc.publisher.countryKO-
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