경사하강 학습 알고리즘을 적용한 내부 보정 방법 및 그 시스템Internal Calibration Method using Learning Algorithm with Gradient-Descent and System Therefor

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경사하강 학습 알고리즘을 적용한 내부 보정 방법 및 그 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 보정 시스템은 능동 소자의 드리프트를 보정하기 위한 보정 시스템에 있어서, 적어도 하나의 능동 소자; 하나의 입력 단자와 두 개의 출력 단자들을 구비한 복수의 스위치들; 상기 복수의 스위치들 각각에 대한 스위칭을 제어하여 상기 능동 소자를 포함하는 제1 신호 경로와 상기 능동 소자를 포함하지 않은 제2 신호 경로를 생성하는 제어부; 및 상기 제1 신호 경로를 통한 입력 신호에 대한 제1 출력 신호와 상기 제2 신호 경로를 통한 상기 입력 신호에 대한 제2 출력 신호를 수신하고, 상기 제1 출력 신호와 상기 제2 출력 신호의 파형 분석에 기초하여 상기 능동 소자의 드리프트에 대한 보정 인자를 계산하며, 상기 계산된 보정 인자에 기초하여 신호를 보정하는 보정부를 포함한다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2020-06-15
Application Number
10-2020-0072178
Registration Date
2022-04-12
Registration Number
10-2387119-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/295213
Appears in Collection
EE-Patent(특허)
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