DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 최현수 | - |
dc.contributor.advisor | Choi, Hyun Soo | - |
dc.contributor.author | 임경빈 | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-15T07:57:21Z | - |
dc.date.available | 2022-04-15T07:57:21Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=963795&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/294969 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2021.8,[iv, 49 p. :] | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 나이브 베이지안(Naïve Bayesian) 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 유가증권시장 및 코스닥시장에 신규 상장된 기업이 제출한 투자설명서에 대하여 텍스트 분석을 수행하였다. 투자설명서 중 투자위험요소에 대해 보수주의를 측정하였고, 그것이 상장 후 주가성과와 영업 성과에 미치는 영향을 알아보았다. 분석 결과 IT산업에 해당하는 기업의 경우, 투자위험요소가 부정적으로 기재된 기업일수록 공모가 대비 3거래일 종가 및 20거래일 종가로 측정한 단기 초과수익률이 높게 나타날 가능성이 있음을 확인하였다. 한편, 투자위험요소 어조의 부정적인 정도는 상장 후 자산총이익률(ROA)로 측정한 영업성과와 장기주가성과에 대해서는 통계적으로 유의한 설명력을 제공하지 못했다. | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 투자설명서▼a텍스트분석▼a나이브 베이지안 머신러닝▼aIPO 주식▼a단기주가성과 | - |
dc.subject | Prospectuses▼aTextual analysis▼aNaïve Bayesian machine learning▼aIPO stocks▼aex-post measures of short-term returns | - |
dc.title | 투자설명서상 보수주의가 IPO 주가성과와 영업성과에 미치는 영향에 대한 연구 | - |
dc.title.alternative | (A) study of relationship between prospectus conservatism and post-IPO performance: evidence from Korean IPO firms | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :금융공학프로그램, | - |
dc.contributor.alternativeauthor | Lim, Kyoung Bin | - |
dc.title.subtitle | 한국 IPO 기업을 중심으로 | - |
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