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College of Engineering(공과대학)Kim Jaechul Graduate School of AI(김재철AI대학원)

AI-Theses_Master(석사논문)

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Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 81 to 100 of 125

81
Efficient ensemble for graph neural networks = 그래프 신경망을 위한 효율적인 앙상블link

Kim, Hyun Mog; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2023

82
Should we use the same activation function for federated image classification? = 연합 이미지 분류를 위해 동일한 활성화 함수를 사용해야할까?link

Shin, Jaewoo; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2023

83
Toward risk-based optimistic exploration for cooperative multi-agent reinforcement learning = 협력적 다중 에이전트 강화학습을 위한 위험도 기반의 낙천적 탐색방법link

Oh, Jihwan; Yun, Seyoung; et al, 한국과학기술원, 2023

84
Diversity matters when learning from ensembles = 다양성을 고려한 앙상블 학습link

Nam, Giung; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2022

85
Near-optimal clustering in block Markov decision processes = 블락 마르코프 결정 과정에서의 거의 최적의 군집화 알고리즘link

Lee, Junghyun; Yun, Se-Young; 윤세영; Yun, Chulhee; et al, 한국과학기술원, 2023

86
Early learning regularization for federated learning with label noise = 라벨 노이즈 환경에서의 연합학습을 위한 조기 학습 정규화link

Kim, Donggyu; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2023

87
Feature augmentation via mutual information in graph neural networks = 그래프 신경망에서의 상호정보량을 통한 특징 증강에 관한 연구link

Kim, Gahee; Yun, Seyoung; et al, 한국과학기술원, 2023

88
Ensemble distillation in federated learning with dataset condensation = 연합학습에서 데이터 합성을 이용한 앙상블 증류link

Kim, Nakyil; Yun, Seyoung; et al, 한국과학기술원, 2022

89
ENLAS : robust learning via ensemble framework for handling noisy labels = 라벨 노이즈 상황에서 앙상블 구조를 활용한 강건 학습 방법론link

Cho, Sangwook; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2022

90
Automated augmentation for knowledge distillation = 지식 증류를 위한 자동화된 데이터 증강 기법link

Choi, Jinhwan; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2022

91
Disentangling and diversifying text-driven image manipulation via StyleGAN generator = StyleGAN 생성모델을 활용한 텍스트 기반 이미지 조작의 분리 및 다양화link

Shin, Su-Min; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2022

92
Learning input-agnostic manipulation directions in styleGAN with text guidance = 텍스트를 이용한 StyleGAN의 Input-agnostic 방향 학습link

Kim, Yoonjeon; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2023

93
Molding into graph : efficient employment of Bayesian optimization over mixed spaces = 혼합 변수 공간을 위한 그래프 기반 베이지안 최적화 방법론link

Ahn, Jaeyeon; Yun, Seyoung; et al, 한국과학기술원, 2022

94
Zero-shot blind image denoising via implicit neural representations = 암묵적 신경망을 통한 블라인드 제로-샷 이미지 디노이징link

Kim, Chaewon; Shin, Jinwoo; et al, 한국과학기술원, 2022

95
Robustness of adversarial attacks on GNN based on global heterophily level = 그래프의 이종선호 정도에 기반한 그래프 적대적 공격 방어link

Bae, Seohui; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2022

96
Extracting TTS style via adversarial and supervised contrastive learning = 적대적 및 지도 대조 학습을 통한 TTS 스타일 추출link

Shin, Eunhyouk; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2022

97
Finding a concise, precise, and exhaustive set of near bi-cliques in dynamic graphs = 동적 그래프에서 정확한, 완전한, 그리고 간결한 근사 완전 이분 부분 그래프 집합의 탐색link

Shin, Hyeonjeong; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2023

98
Graphlets over time: a new lens for analyzing growing networks = 동형 유도 부분그래프의 변화를 이용한 성장하는 네트워크의 분석link

Yoon, Deukryeol; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2023

99
Enhancing the design of retriever for open-domain question answering = 오픈 도메인 질의 응답을 위한 검색기 설계 개선link

Yang, Sohee; Seo, Minjoon; et al, 한국과학기술원, 2023

100
Personalized graph summarization: Formulation, scalable algorithms, and application = 개인화된 그래프 요약link

Kang, Shinhwan; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2023

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