1 | Meta-GMVAE: Mixture of Gaussian VAEs for unsupervised meta-learning = 비지도 메타학습을 위한 가우시안 혼합 모델 기반의 생성 모델link Lee, Dong Bok; Hwang, Sung Ju; 황성주, 한국과학기술원, 2021 |
2 | Unsupervised microscopic image denoising network from single noisy images using similar adjacent patch matching = 주변 유사 패치 검색을 이용한 비지도 단일 현미경 사진 잡음 제거 모델 연구link Cho, Hojun; Choo, Jaegul; 주재걸, 한국과학기술원, 2021 |
3 | Prototype selection for interpreting decision-making of deep temporal neural networks = 심층 시계열 신경망의 의사결정 해석을 위한 프로토타입 선택 기법link Chang, Wonjoon; Choi, Jaesik; 최재식, 한국과학기술원, 2021 |
4 | Language model adaptation with neural mask generator and domain knowledge graph = 신경망 기반 마스크 생성자와 도메인 지식 그래프를 통한 언어 모델 적응link Kang, Minki; Hwang, Sung Ju; 황성주, 한국과학기술원, 2021 |
5 | Deep edge-aware interactive colorization against color bleeding effects = 사용자 인터렉션 기반의 컬러 경계 학습을 통한 color-bleeding 현상 완화 기법link Kim, Eungyeup; Choo, Jaegul; 주재걸, 한국과학기술원, 2021 |
6 | Sequential sampling for correlated graph sampling = 상관관계가 있는 그래프 샘플링을 위한 순차 샘플링 방법론link Lee, Sanghyeon; Choo, Jaegul; 주재걸, 한국과학기술원, 2021 |
7 | Rapid neural architecture search by learning to generate graphs from datasets = 데이터 세트 기반 그래프 생성을 통한 매우 빠른 인공신경망 탐색법link Hyung, Eunyoung; Hwang, Sung Ju; 황성주, 한국과학기술원, 2021 |
8 | Large-scale meta-learning with continual trajectory shifting = 연속적 경로 이동을 통한 대규모 메타러닝link Shin, Jae Woong; Hwang, Sung Ju; 황성주, 한국과학기술원, 2021 |
9 | Reference-based sketch image colorization using augmented-self reference and dense semantic correspondence = 증강된 자신 참조와 촘촘한 의미 연결을 이용한 참조 기반 밑그림 채색 연구link Lee, JunSoo; Choo, Jaegul; 주재걸, 한국과학기술원, 2021 |
10 | Cluster-promoting quantization with bit-drop for minimizing network quantization loss = 네트워크 양자화 손실을 줄이기 위한 군집 촉진하는 양자화 및 비트드랍link Lee, Jung Hyun; Yang, Eunho; 양은호, 한국과학기술원, 2021 |