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Browse "AI-Theses_Master(석사논문)" by Author Shin, Kijung

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1
Combat analysis using attention networks and open benchmarks = 어텐션 네트워크와 오픈 벤치마크를 사용한 전투 위협 분석link

Kim, Juwon; 김주원; et al, 한국과학기술원, 2023

2
Continuous CP decomposition of sparse tensor streams = 희소 텐서 스트림의 연속적인 CP 분해link

Park, Inkyu; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2021

3
Finding a concise, precise, and exhaustive set of near bi-cliques in dynamic graphs = 동적 그래프에서 정확한, 완전한, 그리고 간결한 근사 완전 이분 부분 그래프 집합의 탐색link

Shin, Hyeonjeong; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2023

4
Graphlets over time: a new lens for analyzing growing networks = 동형 유도 부분그래프의 변화를 이용한 성장하는 네트워크의 분석link

Yoon, Deukryeol; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2023

5
NeuKron: constant-space lossy compression of sparse reorderable matrices = NeuKron: 상수 개의 파라미터를 사용하는 재배열 가능한 희소 행렬의 손실 압축link

Kwon, Taehyung; 권태형; et al, 한국과학기술원, 2022

6
Personalized graph summarization: Formulation, scalable algorithms, and application = 개인화된 그래프 요약link

Kang, Shinhwan; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2023

7
Prediction is NOT classification: on formulation and evaluation of hyperedge prediction = 하이퍼그래프 예측 문제 재정의 및 평가 방법 제안link

Yu, Taehyung; 유태형; et al, 한국과학기술원, 2023

8
Towards deep attention in graph neural networks: problems and remedies = 그래프 신경망의 심층 어텐션: 문제와 해결책link

Lee, Soo Yong; 이수용; et al, 한국과학기술원, 2023

9
간선 예측 확률 증가를 위한 그래프 증강 알고리즘 = Graph augmentation algorithm to improve link prediction probabilitylink

이현주; 신기정; et al, 한국과학기술원, 2021

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