Browse "AI-Theses_Master(석사논문)" by Author Lee, Juho
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| Adaptive score estimation: early exiting for accelerated inference in diffusion models = 디퓨전 모델의 빠른 추론을 위한 조기 종료 알고리즘link Moon, Taehong; 문태홍; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| Data augmentation for natural language processing = 자연언어처리를 위한 데이터 증강방법link Lee, Seanie; Hwang, Sung Ju; 황성주; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| Decoupled training for long-tailed classification with stochastic representations = 확률적 표현을 활용한 긴 꼬리 분류를 위한 분리 학습link Jang, Sunguk; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| Diversity matters when learning from ensembles = 다양성을 고려한 앙상블 학습link Nam, Giung; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| Efficient ensemble for graph neural networks = 그래프 신경망을 위한 효율적인 앙상블link Kim, Hyun Mog; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| Scale mixtures of neural network gaussian processes = 인공 신경망 가우시안 확률과정의 규모 혼합 모델link Lee, Hyungi; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| Traversing between modes in function space for fast ensembling = 효율적인 앙상블을 위한 함수 공간의 모드 간 이동link Yun, Eunggu; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2023 |
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- 125 Thesis(Master)