AI-Theses_Master(석사논문)

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1
Language model adaptation with neural mask generator and domain knowledge graph = 신경망 기반 마스크 생성자와 도메인 지식 그래프를 통한 언어 모델 적응link

Kang, Minki; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021

2
Meta-GMVAE: Mixture of Gaussian VAEs for unsupervised meta-learning = 비지도 메타학습을 위한 가우시안 혼합 모델 기반의 생성 모델link

Lee, Dong Bok; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021

3
Rapid neural architecture search by learning to generate graphs from datasets = 데이터 세트 기반 그래프 생성을 통한 매우 빠른 인공신경망 탐색법link

Hyung, Eunyoung; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021

4
Prototype selection for interpreting decision-making of deep temporal neural networks = 심층 시계열 신경망의 의사결정 해석을 위한 프로토타입 선택 기법link

Chang, Wonjoon; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2021

5
Deep edge-aware interactive colorization against color bleeding effects = 사용자 인터렉션 기반의 컬러 경계 학습을 통한 color-bleeding 현상 완화 기법link

Kim, Eungyeup; Choo, Jaegul; et al, 한국과학기술원, 2021

6
Large-scale meta-learning with continual trajectory shifting = 연속적 경로 이동을 통한 대규모 메타러닝link

Shin, Jae Woong; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021

7
Unsupervised microscopic image denoising network from single noisy images using similar adjacent patch matching = 주변 유사 패치 검색을 이용한 비지도 단일 현미경 사진 잡음 제거 모델 연구link

Cho, Hojun; Choo, Jaegul; et al, 한국과학기술원, 2021

8
Sequential sampling for correlated graph sampling = 상관관계가 있는 그래프 샘플링을 위한 순차 샘플링 방법론link

Lee, Sanghyeon; Choo, Jaegul; et al, 한국과학기술원, 2021

9
Reference-based sketch image colorization using augmented-self reference and dense semantic correspondence = 증강된 자신 참조와 촘촘한 의미 연결을 이용한 참조 기반 밑그림 채색 연구link

Lee, JunSoo; Choo, Jaegul; et al, 한국과학기술원, 2021

10
Calibration of few-shot classification tasks : mitigating misconfidence from distribution mismatch = 퓨샷 분류 태스크 교정: 분포 불일치에 의한 확신도 오류 완화link

Kim, Sungnyun; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2021

11
Regularized stochastic representation for reliable contrastive learning = 신뢰할 수 있는 대조 학습을 위한 정규화된 확률적 표현 방법link

Kwon, Soonwoo; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2021

12
Meta-learning amidst heterogeneity and ambiguity = 이질성과 모호성 가운데 설명가능한 메타 학습link

Go, Kyeong-Ryeol; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2021

13
Extracting relation triples from unseen data = 관계추출 모델의 일반화를 위한 학습 방법link

Lee, Juhyuk; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2021

14
Cluster-promoting quantization with bit-drop for minimizing network quantization loss = 네트워크 양자화 손실을 줄이기 위한 군집 촉진하는 양자화 및 비트드랍link

Lee, Jung Hyun; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2021

15
Co2L: contrastive continual learning = Co2L: 대조적 학습 기법을 통한 연속 학습link

Cha, Hyuntak; Shin, Jinwoo; et al, 한국과학기술원, 2021

16
Offline-to-online reinforcement learning via balanced experience replay and pessimistic Q-ensemble = 균형된 경험 리플레이와 보수적인 앙상블 Q 러닝을 통한 오프라인-온라인 강화학습link

Lee, Seunghyun; Shin, Jinwoo; et al, 한국과학기술원, 2021

17
Continuous CP decomposition of sparse tensor streams = 희소 텐서 스트림의 연속적인 CP 분해link

Park, Inkyu; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2021

18
간선 예측 확률 증가를 위한 그래프 증강 알고리즘 = Graph augmentation algorithm to improve link prediction probabilitylink

이현주; 신기정; et al, 한국과학기술원, 2021

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