DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최정균 | ko |
dc.contributor.author | 배민균 | ko |
dc.contributor.author | 김영준 | ko |
dc.contributor.author | 김다원 | ko |
dc.contributor.author | 이정우 | ko |
dc.contributor.author | 최은지 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-12-16T06:55:44Z | - |
dc.date.available | 2021-12-16T06:55:44Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/290749 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 암 환자의 오믹스 데이터로부터 암의 예후를 예측할 수 있는 예후 예측 시스템에 관한 것으로, 상기 시스템에 따르면 복수의 오믹스 데이터를 사용함으로써 분자생물학적 다양성을 통합적으로 고려하여 암 환자의 예후를 예측할 수 있고, 단일 유전자가 암의 예후 예측에 미치는 중요도를 판단할 수 있다. | - |
dc.title | 딥러닝을 이용한 암의 예후 예측 모델 | - |
dc.title.alternative | Model for Predicting Cancer Prognosis using Deep learning | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 최정균 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김영준 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김다원 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이정우 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 최은지 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원,연세대학교 산학협력단 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0146627 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2336311-0000 | - |
dc.date.application | 2019-11-15 | - |
dc.date.registration | 2021-12-02 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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