DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정원호 | ko |
dc.contributor.author | 배재웅 | ko |
dc.contributor.author | 임대근 | ko |
dc.contributor.author | 박용화 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-12-07T06:48:26Z | - |
dc.date.available | 2021-12-07T06:48:26Z | - |
dc.date.created | 2021-12-03 | - |
dc.date.issued | 2021-11-24 | - |
dc.identifier.citation | 2021년 추계 소음진동 학술대회 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/290125 | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국소음진동공학회 | - |
dc.title | 전류데이터 이미지화 기법을 이용한 딥러닝 기반 회전체 고장진단 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | 2021년 추계 소음진동 학술대회 | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 라마다프라자 제주호텔 | - |
dc.contributor.localauthor | 박용화 | - |
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