심층학습을 이용한 플라스틱 감마 스펙트럼 기반 주위선량당량 예측 방법론 개발
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 황지성 | ko |
| dc.contributor.author | 전병일 | ko |
| dc.contributor.author | 김준혁 | ko |
| dc.contributor.author | 고길영 | ko |
| dc.contributor.author | 조규성 | ko |
| dc.date.accessioned | 2021-12-03T06:47:08Z | - |
| dc.date.available | 2021-12-03T06:47:08Z | - |
| dc.date.created | 2021-12-02 | - |
| dc.date.issued | 2021-11-26 | - |
| dc.identifier.citation | 2021 대한방사선방어학회 추계 학술대회 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/289934 | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 대한방사선방어학회 | - |
| dc.title | 심층학습을 이용한 플라스틱 감마 스펙트럼 기반 주위선량당량 예측 방법론 개발 | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.type.rims | CONF | - |
| dc.citation.publicationname | 2021 대한방사선방어학회 추계 학술대회 | - |
| dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
| dc.identifier.conferencelocation | 휘닉스 제주 | - |
| dc.contributor.localauthor | 조규성 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 전병일 | - |
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