관측평점과 유사도 그래프를 활용한 추천 알고리즘의 평점 예측 방법Rating Prediction Method for Recommendation Algorithm Based on Observed Ratings and Similarity Graphs
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 서창호 | ko |
| dc.contributor.author | 이강욱 | ko |
| dc.contributor.author | 안광준 | ko |
| dc.date.accessioned | 2021-11-08T06:45:28Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-08T06:45:28Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/288947 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 관측평점과 유사도 그래프를 활용한 추천 알고리즘의 평점 예측 방법에 관한 것으로서, 다양한 분야의 추천 시스템, 또는 그에 구비된 평점 예측 장치에서 실행될 수 있는, 본 발명의 평점 예측 방법은, 관측평점 이외에도 관측평점으로 주어진 정보가 부족한 경우에 추가로 주어진 유사도 그래프(Similarity Graph)를 더 이용하여 평점 예측의 정확도를 높이고 평점 예측의 성능을 극대화시키는 추천 알고리즘의 평점 예측 방법을 제공한다. | - |
| dc.title | 관측평점과 유사도 그래프를 활용한 추천 알고리즘의 평점 예측 방법 | - |
| dc.title.alternative | Rating Prediction Method for Recommendation Algorithm Based on Observed Ratings and Similarity Graphs | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 서창호 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 안광준 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0060316 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2323424-0000 | - |
| dc.date.application | 2019-05-22 | - |
| dc.date.registration | 2021-11-02 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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