모델 추출 공격에 대한 인공신경망 워터마킹의 안전성 평가 방법EVALUATING METHOD ON THE ROBUSTNESS OF WATERMARKS EMBEDDED IN NEURAL NETWORKS AGAINST MODEL STEALING ATTACKS
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 손수엘 | ko |
| dc.contributor.author | 이수영 | ko |
| dc.date.accessioned | 2021-09-15T00:10:25Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-15T00:10:25Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/287787 | - |
| dc.description.abstract | 모델 추출 공격에 대한 인공신경망 워터마킹의 안전성 평가 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 인공신경망 워터마킹의 안전성 평가 방법은, 훈련 데이터와 워터마크를 위한 부가 정보를 이용하여 인공신경망 모델을 학습시키는 단계; 상기 학습된 인공신경망 모델과 동일한 구조의 복제 모델을 학습시키기 위한 새로운 훈련 데이터를 수집하는 단계; 상기 복제 모델에 상기 수집된 새로운 훈련 데이터를 입력하여 상기 동일한 구조의 복제 모델을 학습시키는 단계; 및 상기 학습된 복제 모델로부터 실행된 모델 추출 공격을 통해 상기 학습된 인공신경망 모델에 대한 워터마킹의 안전성을 평가하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
| dc.title | 모델 추출 공격에 대한 인공신경망 워터마킹의 안전성 평가 방법 | - |
| dc.title.alternative | EVALUATING METHOD ON THE ROBUSTNESS OF WATERMARKS EMBEDDED IN NEURAL NETWORKS AGAINST MODEL STEALING ATTACKS | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 손수엘 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0156142 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2301295-0000 | - |
| dc.date.application | 2020-11-20 | - |
| dc.date.registration | 2021-09-07 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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